Inleiding Big data

Je leert wat big data inhoudt en welke technologische ontwikkelingen geleid hebben tot de inzet van big data. De relevantie voor het bedrijfsleven wordt duidelijk aan de hand van een aantal trends en toepassingen. Daarbij is ook aandacht voor de hiermee samenhangende privacy-, veiligheids- en ethische aspecten en de internationale wetgeving op dit gebied. Na afronding van deze module heb je inzicht in hoe big data vanuit business- en organisatieperspectief kan bijdragen aan de bedrijfsstrategie en de bedrijfsdoelstellingen. Ook weet je op hoofdlijnen hoe big data-projecten kunnen worden opgezet en begrijp je de impact van big Data op het bedrijfsproces en de nieuwe rollen en functies die hierbij ontstaan.

Werken met ongestructureerde data

Deze module gaat in op de opslag en verwerking van data. Zo is er o.a. aandacht voor batchgewijze opslag en verwerking, op streaming gebaseerde verwerking en gevirtualiseerde verwerking. Daarbij maak je kennis met enkele grote platformen die dit mogelijk maken. Zo leer je bijvoorbeeld hoe grote hoeveelheden ongestructureerde data kunnen worden verwerkt met Hadoop en leer je meer over de belangrijkste functionaliteiten van Hadoop en het Hadoop-ecosysteem. Daarnaast komen verschillende NoSQL-databases aan bod. Je past de opgedane kennis meteen toe. Via een eigen console ga je zelf verschillende soorten data verwerken in een Azure Cosmos DB.

Data engineering

In deze module leer je de kennis en vaardigheden om data te koppelen, te organiseren en te ontsluiten. Je gaat databases organiseren tot data warehouses.

Machine learning met R

Je leert wat Machine learning inhoudt. Aan de hand van praktijkvoorbeelden maak je kennis met algoritmes, regressie en classificatie. Daarbij doe je uiteraard ook de noodzakelijke wiskundige basiskennis op. Daarnaast wordt Machine learning in deze module geplaatst in de context van de organisatie. Wanneer en hoe vaak voer je een Machine learning project uit?

Toegepaste Machine learning met R

In deze module ligt het accent op Machine learning (ML)-programmeren. Je gaat concreet een aantal problemen oplossen door het ML-proces toe te passen. Daarbij worden opdrachten uitgewerkt met behulp van R in een speciaal ingerichte online oefenomgeving. R is een open source programmeertaal om statistische gegevens en gegevensanalyse te managen. Je kunt bij de opdrachten gebruik maken van model datasets, maar het is ook mogelijk om datasets uit de eigen organisatie te gebruiken.

Praktijkintegratie Een big data project managen

In deze module pas je de opgedane kennis op geïntegreerde wijze toe in een praktijksituatie. Je stelt een plan van aanpak op voor een Big Data project. Daarnaast ga je onder meer analyse uitvoeren, toepassen logica en modellen op diverse soorten data. Tenslotte kun je een goed overzicht kunnen uitwerken van de project werkzaamheden.

Alle benodigde vakliteratuur is inbegrepen bij het collegegeld. Je hoeft zelf geen boeken meer aan te schaffen en hebt meteen alle in huis om van je opleiding een succes te maken.

De online leeromgeving, LOI Campus, biedt houvast en leidt je stap voor stap door je opleiding. Het duidelijke leerpad, de leertaken, oefenopdrachten, extra uitleg en video’s zorgen ervoor dat jij het overzicht houdt en je planning haalt. En dat elk uur studie efficiënt besteed is.

Daarnaast leg je via LOI Campus heel gemakkelijk contact met docenten en medestudenten én vind je er verschillende online studietools om nog effectiever te leren. Zo kun je bij steeds meer opleidingen online hoorcolleges volgen of zelfs deelnemen aan live webcolleges.

Je wordt begeleid door een docent met ruime ervaring in het vakgebied van je opleiding. Via de online leeromgeving LOI Campus kun je altijd bij je docent terecht. De docent geeft antwoord op je vragen, feedback op je opdrachten en extra uitleg waar nodig. Zo hoeft je studie dus nooit stil te staan!

Een thuisstudie van de LOI biedt alle flexibiliteit. Ook vanuit het buitenland studeren is dus heel goed mogelijk! De communicatie met de docent en medestudenten verloopt namelijk gewoon via internet. Ideaal voor wie (tijdelijk) in het buitenland woont of werkt.

Houd er wel rekening mee dat veel examens alleen in Nederland kunnen worden afgelegd. Flexibele examens kunnen daarnaast beperkt worden afgelegd in Paramaribo en Willemstad. Kijk voor meer informatie bij de veelgestelde vragen.

Ook fysieke contact- of praktijkdagen worden alleen in Nederland georganiseerd. Bij een aantal opleidingen is het bijwonen van deze dag(en) verplicht. De data van deze dagen zijn wel ruim van tevoren bekend, zodat je bijwoning kunt inplannen.