Daarom kies je voor het HBO-programma Toegepaste machine learning met R

• Doe in korte tijd veelgevraagde kennis op. 
• Nu starten = snel een waardevol diploma op zak.
• Flexibel studeren, goed te combineren met een baan.
• Inclusief alle benodigde vakliteratuur, geen extra kosten.
• Begeleiding door professionals met veel ervaring in de praktijk.
• Geen vooropleiding vereist.
• Zeer praktijkgericht, direct toepasbaar.
• Biedt mogelijkheid tot vrijstelling bij doorstroming naar de bachelor Informatica.

Het HBO-programma Toegepaste machine learning met R is bestemd voor iedereen die al over enige basiskennis van machine learning beschikt en meer wil weten over de toepassingsmogelijkheden. Zo is de opleiding bijvoorbeeld een goed vervolg op de opleiding HBO Inleiding machine learning.

Je volgt in deze opleiding de module Toegepaste machine learning met R en leert concreet om een aantal problemen oplossen door het machine learningproces toe te passen. Het accent in deze opleiding ligt op machine learning-programmeren met R, een open source programmeringsomgeving om statistische gegevens en gegevensanalyse te managen. Daarbij kun je werken met modelgegevens (datasets), maar is het ook mogelijk om datasets uit je eigen organisatie te gebruiken.

Na afronding van deze module kun je:

• de functionaliteiten van R en Comprehensive R Archive Network (CRAN) uitleggen, en de R-applicatie gereed maken voor gebruik.
• Supervised Machine learning toepassen en implementeren met behulp van lineaire regressie waaronder het verzamelen, verkennen en voorbereiden van numerieke data, het trainen van het regressiemodel trainen, het evalueren van de resultaten evalueren en het verbeteren van de prestaties van het regressiemodel.
• Supervised Machine learning toepassen en implementeren van met behulp van een Artificial Neural Network (ANN) waaronder het verzamelen, verkennen en voorbereiden van numerieke data, het trainen van het regressiemodel trainen, het evalueren van de resultaten evalueren en het verbeteren van de prestaties van het regressiemodel.
• resultaten evalueren en ML-modellen optimaliseren op basis van de meest gebruikte ML-meettechnieken.
• op systematische wijze ML-algoritmes itereren, verfijnen en combineren met behulp van Bagging, Boosting en Parallel Cloud Computing.

De opleiding wordt afgerond met een eindopdracht. Deze kun je thuis maken wanneer jij er aan toe bent.

Kijk voor de examenkosten bij Studieduur en kosten.

Succesvolle afronding geeft recht op het diploma HBO-programma Toegepaste machine learning met R. Dit kan bij doorstroming naar de volledige bacheloropleiding worden ingebracht om vrijstelling aan te vragen voor de gevolgde module, mits deze inhoudelijk overeenkomt.

Wij werken bij deze opleiding samen met Diplomasafe.

Je studeert om iets te bereiken. Dan wil je wel zeker weten dat je een opleiding volgt van hoge kwaliteit. Bij LOI Hogeschool krijg je die garantie.

Kwaliteit staat bij al onze opleidingen voorop. Zo zijn alle bacheloropleidingen van LOI Hogeschool NVAO-geaccrediteerd. In een kort HBO-programma volg je één of meerdere modules uit zo’n geaccrediteerde bachelor. Daarnaast heeft LOI Hogeschool als enige particuliere opleider, het ITK-keurmerk behaald: hét overheidskeurmerk voor kwaliteitszorg. Je behaalt dan ook een diploma of certificaat waarmee werkgevers je graag zien komen.

Een opleiding van LOI Hogeschool is prima te combineren met een (fulltime) baan en andere bezigheden. Bij LOI Hogeschool studeer je in je eigen tempo. Afhankelijk van werkervaring, eerder behaalde diploma’s en de tijd die je in de opleiding steekt, kan deze opleiding sneller worden afgerond.

Studieduur: 3 maanden